geo 마케팅 사례로 공개된 1차 연구인 GEO 논문(Aggarwal 외 · KDD 2024)에서 GEO 효과는 생성형 엔진 답변 속 노출도 기준 최대 40%였고, 실제로 서비스 중인 퍼플렉시티(Perplexity.ai)에서 같은 방법을 시험했을 때는 최대 37%였습니다. 이 효과는 페이지가 검색 엔진에 크롤링되고 색인된 뒤부터 잴 수 있는데, 구글은 크롤링에 며칠에서 몇 주가 걸릴 수 있다고 적고 있기 때문에 서드플랜은 검색 색인 → 검색 순위 → AI 답변 인용 순서로 작업하고, 같은 질문 세트를 같은 방법으로 매달 다시 물어 회사 이름 언급 횟수와 순서를 전월과 비교합니다.
| 실험 | 방법 | 논문이 보고한 변화 폭 |
|---|---|---|
| GEO-bench(질문 1만 개 · 25개 분야) | 논문이 제안한 GEO 방법 | 생성형 엔진 답변 속 노출도 최대 40% 향상 |
| 퍼플렉시티(시험 문항 200개) | 인용문 추가(Quotation Addition) | Position-Adjusted Word Count 22% 개선 |
| 퍼플렉시티(시험 문항 200개) | 출처 인용 · 통계 추가 | 두 지표에서 최대 9% · 37% 개선 |
| 퍼플렉시티(시험 문항 200개) | 키워드 반복 삽입(keyword stuffing) | 최적화하지 않은 기준보다 10% 낮음 |
geo 마케팅 사례: 공개된 연구에서 GEO 효과는 얼마였나요?
최대 40%입니다. GEO 논문은 생성형 엔진용 질문 1만 개를 모은 GEO-bench(25개 분야 · 질문 유형 9가지)로 콘텐츠 수정 방법을 비교했는데, 초록에서 GEO가 생성형 엔진 답변 속 노출도를 최대 40%까지 높일 수 있다고 적고 있습니다. 이 40%는 실험에서 확인된 최대치이고, 같은 논문이 방법의 효과가 분야마다 다르다고 적고 있기 때문에 업종마다 먼저 재 보고 판단해야 하는 값입니다.
Through rigorous evaluation, we demonstrate that GEO can boost visibility by up to 40% in generative engine responses.엄밀한 평가를 통해, GEO가 생성형 엔진 응답에서 노출도를 최대 40%까지 높일 수 있음을 보였습니다.
실제 AI 서비스에서도 GEO 효과가 확인됐나요?
네, 퍼플렉시티에서 확인됐습니다. 논문 6절은 실제로 서비스 중인 생성형 엔진인 퍼플렉시티에서 같은 방법을 시험했는데, 퍼플렉시티는 출처 주소를 직접 지정할 수 없어서 연구진이 원문을 파일로 올리고 그 파일만으로 답하게 한 뒤 시험 세트 가운데 200개 문항으로 비교했습니다. 이 시험에서 인용문 추가는 Position-Adjusted Word Count 지표에서 22% 개선됐고, 출처 인용과 통계 추가는 두 지표에서 최대 9%와 37% 개선됐으며, 검색엔진 최적화에서 흔히 쓰는 키워드 반복 삽입은 최적화하지 않은 기준보다 10% 낮게 나왔습니다.
Similar to our generative engine, Quotation Addition performs best in Position-Adjusted Word Count with a 22% improvement over the baseline. Methods that performed well in our generative engine such as Cite Sources, Statistics Addition show improvements of up to 9% and 37% on the two metrics.연구진이 만든 생성형 엔진에서와 마찬가지로, 인용문 추가(Quotation Addition)가 Position-Adjusted Word Count에서 기준 대비 22% 개선으로 가장 좋았습니다. 연구진의 생성형 엔진에서 성능이 좋았던 출처 인용(Cite Sources) · 통계 추가(Statistics Addition)는 두 지표에서 최대 9%와 37% 개선을 보였습니다.
GEO 효과는 언제부터 보이나요?
AI가 우리 페이지를 읽을 수 있게 된 뒤부터 보입니다. 구글 AI 개요와 AI 모드는 페이지가 색인되어 구글 검색에 스니펫과 함께 표시될 수 있어야 참고 링크로 쓰는데, 구글은 크롤링을 요청하더라도 크롤링에 며칠에서 몇 주가 걸릴 수 있다고 적고 있습니다. 챗GPT 검색은 robots.txt 에서 OAI-SearchBot 을 막지 않아야 검색 답변에 사이트가 쓰이는데, OpenAI는 robots.txt 를 바꾼 뒤 시스템에 반영되기까지 약 24시간이 걸릴 수 있다고 적고 있습니다.
| AI 검색 | 먼저 갖춰야 할 조건 | 1차 문서에 적힌 소요 시간 |
|---|---|---|
| 구글 AI 개요 · AI 모드 | 페이지 색인 · 스니펫과 함께 검색 결과에 표시 가능 | 크롤링 며칠~몇 주 |
| 챗GPT 검색 | robots.txt 에서 OAI-SearchBot 허용 | robots.txt 수정 반영 약 24시간 |
Crawling can take anywhere from a few days to a few weeks.크롤링에는 며칠에서 몇 주까지 걸릴 수 있습니다.
For search results, please note it can take ~24 hours from a site’s robots.txt update for our systems to adjust.검색 결과의 경우, 사이트의 robots.txt 를 수정한 뒤 OpenAI 시스템에 반영되기까지 약 24시간이 걸릴 수 있습니다.
GEO 효과는 무엇으로 재나요?
구글 서치 콘솔 실적 보고서, GEO 논문의 노출도 지표 두 가지, 같은 질문을 다시 물어 회사 이름 언급을 세는 방법으로 잽니다. 구글은 AI 개요와 AI 모드에 나온 사이트의 트래픽이 서치 콘솔의 전체 검색 트래픽에 포함되어 실적 보고서의 「웹」 검색 유형에서 보고된다고 적고 있고, 같은 문서에서 AI 개요가 있는 검색 결과 페이지에서 나온 클릭은 사이트에 더 오래 머무는 경향이 있는 품질 높은 클릭이라고 적고 있습니다.
| 측정 방법 | 세는 값 | 근거 문서 |
|---|---|---|
| 서치 콘솔 실적 보고서(검색 유형 「웹」) | AI 개요 · AI 모드를 포함한 구글 검색 클릭 · 노출 | Google 검색 센터 「AI features and your website」 |
| Position-Adjusted Word Count | 답변에서 그 출처를 인용한 문장의 단어 수를, 앞쪽 인용일수록 더 크게 친 값 | GEO 논문 2.2.1절 · 3.4절 |
| Subjective Impression | 질문과의 관련성 · 답변이 그 인용에 의존하는 정도 · 고유성 · 위치 · 분량 · 클릭 가능성 · 다양성 7가지 | GEO 논문 3.4절 |
| 같은 질문 월 재측정 | 답변 속 회사 이름 언급 횟수와 순서(전월 비교) | 서드플랜 GEO·AEO 대행 작업 범위 |
Just like the rest of the search results page, sites appearing in AI features (such as AI Overviews and AI Mode) are included in the overall search traffic in Search Console. In particular, they're reported on in the Performance report, within the "Web" search type.검색 결과 페이지의 다른 부분과 마찬가지로, AI 기능(AI 개요 · AI 모드 등)에 나오는 사이트는 서치 콘솔의 전체 검색 트래픽에 포함됩니다. 특히 실적 보고서의 「웹」 검색 유형에서 보고됩니다.
서드플랜은 GEO 효과를 어떻게 보고하나요?
서드플랜의 GEO·AEO 대행은 같은 질문 세트를 같은 방법으로 매달 다시 묻고, 답변 속 회사 이름 언급 횟수와 순서를 전월과 비교해 보고합니다. GEO 논문이 방법의 효과가 분야마다 다르다고 적고 있기 때문에, 서드플랜은 어떤 질문을 목표로 할지 측정값으로 먼저 정한 뒤 그 질문으로 잰 첫 값을 기준으로 다음 달 값을 같은 방법으로 다시 잽니다.
Moreover, we show the efficacy of these strategies varies across domains, underscoring the need for domain-specific optimization methods.또한 이 방법들의 효과가 분야마다 다르다는 것을 보였고, 이는 분야별 최적화 방법이 필요하다는 점을 보여 줍니다.
월 재측정을 포함한 작업 범위 4가지는 GEO·AEO 대행 페이지에, 목표 질문을 정하는 진단 항목 8가지는 GEO 컨설팅 페이지에 정리해 두었습니다. 진단 범위와 일정은 문의를 받은 뒤 정합니다.
출처
- Aggarwal 외 「GEO: Generative Engine Optimization」 KDD 2024 · arXiv v3 2024-06-28 · arxiv.org/
html/ 2311.09735v3 - Google 검색 센터 「Ask Google to recrawl your URLs」 · 최종 수정 2025-12-10 · developers.google.com/
search/ docs/ crawling-indexing/ ask-google-to-recrawl - Google 검색 센터 「AI features and your website」 · 최종 수정 2025-12-10 · developers.google.com/
search/ docs/ appearance/ ai-features - OpenAI 개발자 문서 · 크롤러 안내 · 확인 2026-09-28 · developers.openai.com/
api/ docs/ bots