GEO·AEO 마케팅 대행사 ★ THIRD PLAN · 서드플랜

서드플랜 / 칼럼

2026-09-29

AEO GEO 마케팅 | AEO 마케팅 | GEO 마케팅

AEO GEO 마케팅은 ChatGPT나 Gemini 같은 AI에게 물었을 때 그 답에 우리 회사 이름이 나오고 우리 사이트가 출처로 붙게 만드는 마케팅입니다. AEO와 GEO의 차이, 지금 필요한 이유, 하는 순서, 결과를 재는 법을 정리했습니다.

AEO GEO 마케팅은 사람들이 ChatGPT나 Gemini 같은 AI에게 물었을 때, 그 답에 우리 회사 이름이 나오고 우리 사이트가 출처로 붙게 만드는 마케팅이에요. AEO는 Answer Engine Optimization(답변 엔진 최적화), GEO는 Generative Engine Optimization(생성형 엔진 최적화)의 줄임말이고, 구글은 이 일을 결국 검색 최적화(SEO)의 연장으로 봐요(구글 생성형 AI 최적화 가이드 · 2026-07-10 갱신).

저번 글에서 GEO와 AEO가 각각 무슨 뜻인지 짚어 봤었죠. 아마 이 글을 찾으신 분들은 AI에 우리 브랜드가 나와야 한다는 건 알겠는데, 그래서 정확히 뭘 하는 건지, 뭐부터 해야 하는지가 궁금하셨을 거예요.

그래서 딱 네 가지만 순서대로 정리해 볼게요. 뜻, 왜 지금 필요한지, 어떻게 하는지, 결과는 어떻게 재는지예요.

AEO와 GEO는 뭐가 다른가요?

이름은 두 개지만 하려는 일은 같아요. AI가 답을 만들 때 우리 사이트를 근거로 쓰게 만드는 거예요. 이름이 나온 문서만 달라요.

구분GEOAEO
풀어 쓴 이름Generative Engine Optimization · 생성형 엔진 최적화Answer Engine Optimization · 답변 엔진 최적화
이름이 나온 문서논문 「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv 2023-11-16 공개 · KDD 2024 채택)마이크로소프트 광고 AEO · GEO 가이드(처음 쓴 곳은 미확인)
arXiv 논문 페이지 화면 — 제목 「GEO: Generative Engine Optimization」에 빨간 네모 · 2023년 11월 16일 제출 · KDD 2024 채택 표기
캡처: arXiv · 논문 「GEO: Generative Engine Optimization」 초록 페이지(2023-11-16 제출 · 2024-06-28 v3 · KDD 2024 채택 표기) · 2026-09-29 캡처 · 원문

마이크로소프트 가이드는 AEO를 이렇게 정의해요. 「Optimizes content for AI agents and assistants (like Copilot or ChatGPT) so they can find, understand, and present answers effectively.」 참고로 관세청의 AEO 인증(수출입 안전관리 우수업체)과는 글자만 같은 다른 말이에요.

왜 지금 AEO GEO 마케팅이 필요한가요?

묻는 사람은 늘었고, AI 답은 몇 곳만 보여 주기 때문이에요. 과학기술정보통신부 조사에서 국민 44.5%가 생성형 AI를 써 봤고, 1년 사이 11.2%p 늘었어요. OpenAI는 2026년 8월 31일 챗GPT 주간 활성 사용자가 10억 명을 넘었다고 밝혔고요(OpenAI).

과학기술정보통신부 보도자료 화면 — 국민 44.5%가 생성형 인공지능을 경험했다는 문장에 빨간 네모
캡처: 대한민국 정책브리핑 · 과학기술정보통신부 보도자료(2026-03-31 게시) · 2026-09-28 캡처 · 원문

이런 비유를 해 볼게요. 백화점 안내 데스크에 가서 「선물용 와인은 어디서 사요?」 하고 물으면, 안내하시는 분은 매장 두세 곳만 알려 주세요. 우리는 그중 한 곳으로 올라가고요. 안내 데스크에서 말하지 않은 매장은 아무리 좋은 와인이 있어도 그날 우리가 들르는 곳이 아니에요.

1920년 무렵 미국 시애틀 프레더릭 앤 넬슨 백화점 1층 안내 데스크 엽서 사진 — 나무 카운터 위 유리 칸막이와 INFORMATION 표지판
이미지: 엽서 「Accommodation Desk, first floor, Frederick and Nelson. Seattle, Wash.」(미국 시애틀 프레더릭 앤 넬슨 백화점 1층 안내 데스크 · 1918~1930년 무렵 · 촬영자 미상) · 워싱턴대학교 도서관 특별자료실 소장 · 출처 위키미디어 공용 · 퍼블릭 도메인(미국 저작권 기간 만료)

지금 AI가 딱 그 안내 데스크예요.

실제로 서드플랜이 2026년 9월 28일 Gemini 앱에 「마케팅 퍼널 설계해주는 대행사 추천해줘」를 계정을 바꿔 가며 9번 물었을 때, 답마다 나온 대행사는 많아야 다섯 곳이었어요(서드플랜 실측).

AEO GEO 마케팅은 어떻게 하나요?

순서는 보통 이렇게 가요.

  1. 목표 질문 · 검색어 고르기 — 손님이 AI에게 실제로 물을 질문과, AI가 그 질문을 쪼개서 검색하는 검색어를 먼저 찾아요.
  2. 크롤링 · 색인 점검 — AI와 검색엔진이 우리 사이트를 읽을 수 있는지(robots.txt · sitemap · 색인)부터 봐요.
  3. 자기소개 정비 — 사이트 제목 · 설명 · 첫 문장에 우리가 하는 일을 업종 이름 그대로 적어요.
  4. 검색어 묶음마다 글 — 질문 하나에 답하는 글을 쓰고, 제목에는 쪼개진 검색어를 그대로 넣어요.
  5. 재측정 — 같은 질문을 다시 물어 이름이 나오는지 달마다 재요.

결과는 어떻게 재나요?

같은 질문을 여러 번 물어서 우리 이름이 몇 번 나오는지, 몇 번째로 나오는지를 세요. AI 답은 물을 때마다 달라서 한두 번으로는 결론을 못 내요.

예를 들어 위 퍼널 질문에서는 9번 중 6번 서드플랜 이름이 나왔고, 6번 모두 출처로 서드플랜 페이지가 붙었어요(2026-09-28 실측). 그 출처 링크에는 utm_source=gemini가 붙어 있어서, 방문 분석 도구에서도 AI에서 온 방문을 따로 볼 수 있어요.

Gemini 앱 답 화면 — 마케팅 퍼널 설계 대행사 추천 목록에 서드플랜(Third Plan)이 빨간 네모로 표시되고 출처 칩에 서드플랜 페이지가 붙어 있다 · 다른 회사 이름은 흐리게 가림
캡처: Gemini 앱(로그아웃 상태) 「마케팅 퍼널 설계해주는 대행사 추천해줘」 답 · 2026-09-28 19:09 · 다섯 곳 중 다섯 번째 · 출처 칩 = 3rdplan.com/funnel/ · 서드플랜 실측 · 다른 회사 이름은 가림

AEO GEO 마케팅 정리

자, 정리해 볼게요.

  • AEO GEO 마케팅은 AI 답에 우리 회사 이름이 나오고 우리 사이트가 출처로 붙게 만드는 일이에요.
  • 안내 데스크가 매장 두세 곳만 알려 주듯 AI 답도 많아야 다섯 곳 안팎만 보여 줘서, 그 안에 없으면 비교 대상에도 못 들어가요.
  • 질문 · 검색어 → 크롤링 · 색인 → 자기소개 → 글 → 재측정 순서로 해요.

다음 내용은 다음 글에서 확인하겠습니다. GEO 최적화를 실제로 어떻게 하는지, 전략은 어떻게 세우는지예요.

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